Pandas DataFrame product() 方法

返回每列的乘积：

import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.product())

product() 方法将每列中的所有值相乘，并返回每列的乘积。

通过指定列轴 (axis='columns'), product() 方法按列搜索并返回每个行的乘积。

product() 方法与 prod() 方法一样。

dataframe.product(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)

axis,skipna, level, numeric_only, min_count, 这些参数都是关键字参数。

参数	值	描述
axis	0 1 'index' 'columns'	可选, 需要检查的轴, 默认值 0。
skip_na	True False	可选, 默认值 True。如果结果不应跳过空值，则设置为 False
level	Number level name	可选, 默认值 None。指定要检查的级别（在分层多索引中）
numeric_only	None True False	可选。指定是否仅检查数值，默认值 None
min_count	None True False	可选。指定执行操作所需的最小值数默认值 0
kwargs		可选, 关键字参数。这些参数无效，但可以被 NumPy 函数接受

一个带乘积的 Series 。

如果指定了 level 参数，此方法将返回 DataFrame 对象.

此函数不更改原始 DataFrame 对象。