Pandas DataFrame count() 方法
实例
计算每行中的（非空）值的数量：
import pandas as pddata = {"Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],"Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]}df = pd.DataFrame(data)print(df.count())
定义与用法
如果将axis参数指定为 axis='columns'，并返回一个 series 对象以及每行（或列）的结果，则 count() 方法统计每行或每列的非空值数量。
语法
dataframe.count(axis, level, numeric_only)
参数
axis, level, numeric_only 都是 关键字参数 。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 1 'index' 'columns' | 可选, 要检查的轴，默认为0 |
| level | Number level name | 可选, 指定要沿哪个级别（在分层多索引中）计数 |
| numeric_only | True False | 可选, 默认为 False，如果 count 方法只应计算数值，则设置为 True |
返回值
一个包含每行/每列的计数的 series 对象结果。
如果指定了 level 参数，此方法将返回一个 DataFrame 对象。
此函数不更改原始 DataFrame 对象。