Pandas DataFrame add() 方法
实例
DataFrame 中的每个值加 15:
import pandas as pddata = {"points": [100, 120, 114],"total": [350, 340, 402]}df = pd.DataFrame(data)print(df.add(15))
定义与用法
add() 方法将 DataFrame 中的每个值与指定值相加。
该指定值必须是可以添加到 DataFrame 值的对象。它与原始 DataFrame 匹配,且可以是一个类似于示例中的常量,也可以是一个类似于列表的对象,如列表 [15, 20],或元组 {"points": 380, "total": 22},一个 Pandas Series 或其他 DataFrame。
语法
dataframe.add(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象。 |
| axis | 可选,决定是按索引还是按列进行比较的定义。 0 或 "索引" 表示按索引进行比较。 1或 "列" 表示按列进行比较 |
| level | 可选,指比较位置的数字或标签。 |
| fill_value | 可选,一个数字,或者 None 值。指在添加之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
进行加法后的 DataFrame。