Pandas DataFrame add() 方法

实例

DataFrame 中的每个值加 15:

  1. import pandas as pd
  2. data = {
  3. "points": [100, 120, 114],
  4. "total": [350, 340, 402]
  5. }
  6. df = pd.DataFrame(data)
  7. print(df.add(15))

定义与用法

add() 方法将 DataFrame 中的每个值与指定值相加。

该指定值必须是可以添加到 DataFrame 值的对象。它与原始 DataFrame 匹配,且可以是一个类似于示例中的常量,也可以是一个类似于列表的对象,如列表 [15, 20],或元组 {"points": 380, "total": 22},一个 Pandas Series 或其他 DataFrame。


语法

  1. dataframe.add(other, axis, level, fill_value)

参数

参数描述
other必填。数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象。
axis可选,决定是按索引还是按列进行比较的定义。
0 或 "索引" 表示按索引进行比较。
1或 "列" 表示按列进行比较
level可选,指比较位置的数字或标签。
fill_value可选,一个数字,或者 None 值。指在添加之前如何处理 NaN 值。

返回值

进行加法后的 DataFrame

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