Pandas DataFrame set_axis() 方法

实例

将 DataFrame 的行索引命名为:

  1. import pandas as pd
  2. data = {
  3. "age": [50, 40, 30],
  4. "qualified": [True, False, False]
  5. }
  6. df = pd.DataFrame(data)
  7. newdf = df.set_axis(["John", "Peter", "Alex"])
  8. print(newdf)

定义与用法

set_axis() 方法允许您设置指定轴的索引。

使用 axis='columns' 参数设置列的标签。


语法

  1. dataframe.set_axis(labels, axis, inplace)

参数

index, columns,axis, copy, inplace 参数是 关键字参数

参数描述
labels 可选。 A list with the indexes
axis0
1
'index'
'columns'
可选, 默认值 0。 用于设置索引的轴
inplaceTrue
False
可选, 默认值 False。 如果为 True:在当前 DataFrame 上执行索引。如果为 False:返回执行索引的副本

返回值

一个 DataFrame 结果 , 如果 inplace 参数设置为 True,则为 None。

分类导航