Pandas DataFrame cummin() 方法

返回每行的累积最小值：

import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.cummin())

cummin() 方法返回具有累积最小值的 DataFrame。

cummin() 方法从顶部逐行遍历 DataFrame 中的值，将每列的值替换为最小值，最后一行仅包含每列中的最小值。

如果 axis 参数设置为 axes='columns'，则该方法将逐列遍历这些值，并以 DataFrame 结束，其中最后一列仅包含每行中的最小值。

dataframe.cummin(axis, skipna, args, kwargs)

axis 和 skipna 都是关键字参数。

参数	值	描述
axis	0 1 'index' 'columns'	可选, 默认值为 0，指定要在其上运行累加的轴
skip_na	True False	可选，默认值为 True。如果结果不应跳过空值，则设置为 False
args		可选。这些参数无效，但可以被 NumPy 函数接受
kwargs		可选, 关键字参数。这些参数无效，但可以被NumPy函数接受

DataFrame 对象。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。