Pandas DataFrame min() 方法

返回每列的最小值：

import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.min())

min() 方法返回具有每列最小值的 Series。

通过指定列轴 (axis=’columns’)，max() 方法按列搜索并返回每个行的最小值。

dataframe.min(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)

axis,skipna, level, numeric_only 都是关键字参数。

参数	值	描述
axis	0 1 'index' 'columns'	可选, 要检查的轴，默认为 0
skip_na	True False	可选, 默认值为 True。如果结果不应跳过空值，则设置为 False
level	Number level name	可选, 默认无。指定要检查的级别（在分层多索引中）
numeric_only	None True False	可选。指定是否仅检查数值。默认为 None
kwargs		可选, 关键字参数。这些参数无效，但可以被NumPy 函数接受

一个具有最小值的 Series。

如果指定了 level 参数，此方法将返回一个 DataFrame 对象。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。