Pandas DataFrame describe() 方法

实例

将每行的值与前一行的值相乘：

import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())

定义与用法

describe() 方法返回 DataFrame 中数据的描述。

如果 DataFrame 包含数字数据，则说明包含每列的以下信息：

• count - 非空值的数量。
• mean - 平均值。
• std - 标准差。
• min - 最小值。
• 25% - 25% 的百分位数*。
• 50% - 50% 的百分位数*。
• 75% - 75% 的百分位数*。
• max - 最大值。

*百分位含义：有多少值小于给定的百分位。对此可以访问 机器学习 章节学习更多相关知识。

语法

dataframe.describe(percentiles, include, exclude, datetime_is_numeric)

参数

percentile, include, exclude, datetime_is_numeric 都是 关键字参数。

 返回值

具有每行统计信息 DataFrame 对象。