Pandas Series

什么是 Series?

Pandas Series 就像表格中的一列。

它是一个一维数组，包含任何类型的数据。

实例

从列表中创建一个简单的 Pandas Series：

import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar)

标签

如果未指定任何其他内容，则会用 索引 号标记这些值。第一个值具有索引 0，第二个值具有索引 1 等。

此标签可用于访问指定的值。

实例

返回 Series 的第一个值:

import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar[0])

创建标签

使用 index 参数, 您可以为标签命名。

实例

创建您自己的标签:

import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
print(myvar)

创建标签后，可以通过引用标签来访问项目。

实例

返回 "y" 的值:

import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
print(myvar["y"])

键/值 对象

我们也可以使用 键/值（key/value）对象，类似字典来创建 Series：

实例

从一个键值字典中创建 Pandas Series:

import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3": 390}
myvar = pd.Series(calories)
print(myvar)

字典的 key 变成了索引值。

如果我们只需要字典中的一部分数据，只需要使用 index 参数来指定需要数据的索引即可

实例

用 "day1" 和 "day2" 的数据来创建一个 Series:

import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3": 390}
myvar = pd.Series(calories, index = ["day1", "day2"])
print(myvar)

DataFrames

Pandas 中的数据集通常是多维表，称为 DataFrames（数据帧）。

Series 就像一列，DataFrames 就是整个表。

实例

从两个 Series 中创建一个 DataFrames:

import pandas as pd
data = {
  "calories": [420, 380, 390],
  "duration": [50, 40, 45]
}
myvar = pd.DataFrame(data)
print(myvar)

您将在下一章节中学习到 DataFrames 的更多知识。