Pandas DataFrame max() 方法

返回每列的最大值：

import pandas as pd
data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.max())

max() 方法返回具有每列最大值的 Series。

通过指定列轴（axis='columns'），the max() 方法按列搜索并返回每个行的最大值。

dataframe.max(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)

axis,skipna, level, numeric_only 都是关键字参数。

参数	值	描述
axis	0 1 'index' 'columns'	可选, 需要检查的轴, 默认值 0。
skip_na	True False	可选, 默认值 True。如果结果不应跳过空值，则设置为 False
level	Number level name	可选, 默认值 None。指定要检查的级别（在分层多索引中）
numeric_only	None True False	可选。指定是否仅检查数值，默认值 None
kwargs		可选, 关键字参数。这些参数无效，但可以被 NumPy 函数接受

一个最大值的 Series 。

如果指定了 level 参数，此方法将返回一个 DataFrame 对象。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。