Pandas DataFrame loc 属性

实例

返回 Mary 的年龄：

import pandas as pd
data = [[50, True], [40, False], [30, False]]
label_rows = ["Sally", "Mary", "John"]
label_cols = ["age", "qualified"]
df = pd.DataFrame(data, label_rows, label_cols)
print(df.loc["Mary", "age"])

定义与用法

loc 属性获取或设置指定标签的值。

使用标签指定行和列。

要访问多行，请使用双括号并指定标签，以逗号分隔：

df.loc[["Sally", “John"]]

通过将列的标签包含在其他列表中来指定列：

df.loc[["Sally", “John"], ["age", "qualified"]]

您还可以使用 from 和 to 标签指定 DataFrame 的一部分，以冒号分隔：

df.loc[["Sally": "John"]]

语法

dataframe.loc[row, column)

参数

返回值

取决于输入：

行和列 ["Sally", "age"] 的单个标签返回该单元格的内容。

一行的单个标签 ["Sally"] 返回一个 Pandas Series.

一个标签列表 [["Sally", "Mary"]] 返回一个 Pandas DataFrame.