Pandas DataFrame rdiv() 方法

用 DataFrame 中的每个值除以 10：

import pandas as pd
data = {
  "points": [100, 120, 114],
  "total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rdiv(10))

rdiv() 方法将 DataFrame 中的每个值除以指定的值。

此方法称为反向 div，与 div() 方法类似，但它不是计算 100/10，而是计算 10/100。

指定的值必须是可以与 DataFrame 的值除的对象。

它可以是一个类似于示例中的常量，也可以是一个类似于列表的对象，如列表 [15,20]，或元组 {"points": 380, "total": 22}，或；Pandas系列或与原始 DataFrame 匹配的其他 DataFrame。

dataframe.rdiv(other, axis, level, fill_value)

参数	描述
other	必填。数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象
axis	可选, 决定是按索引还是按列进行比较 0 or 'index' 表示按索引进行比较 1 or 'columns' 表示按列进行比较
level	可选。指示比较的数字或标签的层级
fill_value	可选。数字或 None。指定在查找模之前如何处理 NaN 值

一个添加后的 DataFrame 结果。