Pandas DataFrame drop() 方法
实例
从 DataFrame 中删除 "age" 列:
import pandas as pddata = {"name": ["Sally", "Mary", "John"],"age": [50, 40, 30],"qualified": [True, False, False]}df = pd.DataFrame(data)newdf = df.drop("age", axis='columns')print(newdf)
定义与用法
drop() 方法删除指定行或列。
通过指定列轴（axis='columns'），方法删除指定的列。
通过指定行轴（axis='rows'），方法删除指定的行。
语法
dataframe.drop(labels, axis, index, columns, level, inplace., errors)
参数
axis, index,columns, level,inplace, errors 都是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| labels | 可选, 要删除的标签或索引。如果有多个，请在列表中指定它们 | |
| axis | 0 1 'index' 'columns' | 可选, 要检查的轴，默认为 0 |
| index | String List | 可选, 指定要删除的行的名称。可代替 labels 参数使用 |
| columns | String List | 可选, 指定要删除的列的名称。可代替 labels 参数使用 |
| level | Number level name | 可选, 默认 None。指定要检查的层级（在分层多索引中） |
| inplace | True False | 可选, 默认值为False。如果为 True：在当前 DataFrame 上执行删除操作。如果为 False：返回执行删除操作的副本 |
| errors | 'ignore' 'raise' | 可选, 默认值 'ignore'。 指定是否忽略错误 |
返回值
一个 DataFrame 结果, 如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。