Pandas DataFrame div() 方法
实例
将 DataFrame 中的每个值除以 10:
import pandas as pd
data = {
"points": [100, 120, 114],
"total": [350, 340, 402]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.div(10))
定义与用法
div()
方法将 DataFrame 中的每个值除以指定的值。
指定的值必须是可以与 DataFrame 的值分割的对象。它可以是一个常数,如示例中所示,也可以是一个类似列表的对象,如列表[10, 20]
或者一个元组 {"points": 10, "total": 20}
, 或者一个 Pandas Series 或另一个与原始 DataFrame 匹配的 DataFrame。
语法
dataframe.div(other, axis, level, fill_value)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
other | 必填。数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象 |
axis | 可选, 决定是按索引还是按列进行比较的定义 0 或 'index' 表示按索引进行比较 1 或者 'columns' 是指按列进行比较 |
level | 可选。 指示比较的数字或标签 |
fill_value | 可选。数字,或None。指定在除法之前如何处理 NaN 值 |
返回值
一个 DataFrame 结果。