Pandas DataFrame div() 方法

实例

将 DataFrame 中的每个值除以 10:

  1. import pandas as pd
  2. data = {
  3. "points": [100, 120, 114],
  4. "total": [350, 340, 402]
  5. }
  6. df = pd.DataFrame(data)
  7. print(df.div(10))

定义与用法

div() 方法将 DataFrame 中的每个值除以指定的值。

指定的值必须是可以与 DataFrame 的值分割的对象。它可以是一个常数,如示例中所示,也可以是一个类似列表的对象,如列表[10, 20] 或者一个元组 {"points": 10, "total": 20}, 或者一个 Pandas Series 或另一个与原始 DataFrame 匹配的 DataFrame。


语法

  1. dataframe.div(other, axis, level, fill_value)

参数

参数描述
other必填。数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象
axis可选, 决定是按索引还是按列进行比较的定义
0 或 'index' 表示按索引进行比较
1 或者 'columns' 是指按列进行比较
level可选。 指示比较的数字或标签
fill_value可选。数字,或None。指定在除法之前如何处理 NaN 值

返回值

一个 DataFrame 结果。

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