Pandas DataFrame apply() 方法

实例

通过应用函数返回每行的总和：

import pandas as pd
def calc_sum(x):
  return x.sum()
data = {
  "x": [50, 40, 30],
  "y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.apply(calc_sum)
print(x)

运行一下

定义与用法

apply() 方法允许您沿 DataFrame 的一个轴（默认为0，即索引（行）轴）应用函数。

语法

dataframe.apply(func, axis, raw, result_type, args, kwds)

参数

axis, raw,result_type, 和 args 都是关键字参数。

参数	值	描述
func		必填。应用于 DataFrame 的函数。
axis	0 1 'index' 'columns'	可选。哪个轴将应用函数。默认值为 0。
raw	True False	可选。默认为False。如果行/列应作为 ndarray 对象传递，则设置为 true
result_type	'expand' 'reduce' 'broadcast' None	可选，默认为 None。指定如何返回结果
args	a tuple	可选，发送到函数中的参数
kwds	keyword arguments	可选，要发送到函数中的关键字参数

返回值

一个改变的 DataFrame 或者 Series 对象。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。

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