Pandas DataFrame reindex() 方法

实例

更改 DataFrame 的行索引：

import pandas as pd
data = {
  "age": [50, 40, 30, 40],
  "qualified": [True, False, False, False]
}
idx = ["Sally", "Mary", "John", "Monica"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
print("--------BEFORE--------")
print(df)
newidx = ["Robert", "Cindy", "Chloe", "Pete"]
newdf = df.reindex(newidx)
print("--------AFTER--------")
print(newdf)
#请注意，这些值设置为 NaN，这是新索引与旧索引不同时的默认行为。

定义与用法

reindex() 方法允许您更改行索引和列标签。

语法

dataframe.reindex(keys, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)

参数

method, copy,level, fill_value, limit, tolerance 参数都是 关键字参数。

返回值

一个 DataFrame 结果。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。