Pandas DataFrame rmul() 方法
实例
用 DataFrame 中的每个值乘以10:
import pandas as pddata = {"points": [100, 120, 114],"total": [350, 340, 402]}df = pd.DataFrame(data)print(df.rmul(10))
定义与用法
rmul() 方法将指定的值与 DataFrame 中的每个值相乘。
此方法称为 反向的 mul,类似于 mul() 方法,但它不计算 100 * 10,而是计算 10 * 100,在这种情况下将给出相同的结果。
指定的值必须是可以与 DataFrame 中的值分开的对象。它可以是一个类似于示例中的常量,也可以是一个类似于列表的对象,如列表 [15, 20],或元组 {"points": 380, "total": 22},或 Pandas Series 或其原始 DataFrame 匹配的其他 DataFrame。
语法
dataframe.rmul(other, axis, level, fill_value)
参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| other | 必填。 数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象 |
| axis | 可选, 决定是按索引还是按列进行比较 0 or 'index' 表示按索引进行比较 1 or 'columns' 表示按列进行比较 |
| level | 可选。指示比较的数字或标签的层级 |
| fill_value | 可选。数字或 None。指定在查找模之前如何处理 NaN 值 |
返回值
一个乘后的 DataFrame 结果。