Pandas DataFrame sort_index() 方法
实例
按索引标签对 DataFrame 进行排序：
import pandas as pddata = {"age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],"qualified": [True, False, False, False, False, True, True]}idx = ["Mary", "Sally", "Emil", "Tobias", "Linus", "John", "Peter"]df = pd.DataFrame(data, index = idx)newdf = df.sort_index()print(newdf)
定义与用法
sort_index() 方法按索引对 DataFrame 进行排序。
语法
dataframe.sort_index(axis, level, ascending, inplace, kind, na_position, sort_remaining, ignore_index, key)
参数
这些参数都是 关键字参数。
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 1 'index' 'columns' | 可选。 默认值 0。 指定哪个轴排序 |
| level | String Number List of Strings/Numbers | 可选。 默认值 None。指定要排序的索引级别 |
| ascending | True False | 可选, 默认值 True。 指定是升序排序 (0 -> 9) 还是降序 (9 -> 0) |
| inplace | True False | 可选, 默认值 False。指定是否对原始 DataFrame 执行该操作，如果不执行，则默认情况下，此方法返回新 DataFrame |
| kind | 'quicksort' 'mergesort' 'heapsort' | 可选, 默认值 'quicksort'。 指定排序算法 |
| na_position | 'first' 'last' | 可选, 默认值 'last'。 指定如何处理空值。 'first' 意思是把t’m, 'last' 把它们放都最后 |
| sort_remaining | True False | 可选, 默认值 True。 指定是否也按其他级别排序 |
| ignore_index | True False | 可选, 默认值 False。 指定是否忽略索引。如果为 True，则忽略原始索引，并替换为 0、1、2 等 |
| key | Function | 可选, 指定排序前要执行的函数 |
返回值
一个带有排序结果的 DataFrame , 如果 inplace 参数设置为 True，则为无。