Pandas DataFrame fillna() 方法

将空值替换为数字22222：

在下面的例子中，我们将使用名为 ‘data.csv’ 的 CSV 文件，在浏览器中查看 CSV 文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.fillna(222222)
print(newdf.to_string())
#注意：我们使用 to_string() 方法返回整个 DataFrame。

fillna() 方法将空值替换为指定的值。

fillna() 方法返回一个新的 DataFrame 对象，除非 inplace 参数设置为 True，在这种情况下，fillna() 方法在原始 DataFrame 中进行替换。

dataframe.fillna(value, method, axis, inplace, limit, downcast)

axis, method,inplace,limit, downcast 都是关键字参数.

参数	值	描述
value	Number String Dictionary Series DataFrame	必填，指定用于替换空值的值这也可以是整行或整列的值
method	'backfill' 'bfill' 'pad' 'ffill' None	可选, 默认值 None。指定替换时要使用的方法
axis	0 1 'index' 'columns'	可选, 默认值为 0。需要填充空值的轴
inplace	True False	可选, 默认值为 False。如果为True：在当前 DataFrame 上完成替换。如果为 False：返回完成替换的副本
limit	Number `None`	可选, 默认无。指定要填充的最大空值数（如果指定了方法）
downcast	Dictionary `None`	可选, 为指定数据类型填充的字典值

DataFrame 结果，如果 inplace 参数设置为 True，则返回结果或 None。