Pandas DataFrame iloc 属性

实例

返回第一 [0] 列第二 [1] 行的值:

  1. import pandas as pd
  2. data = [[50, True], [40, False], [30, False]]
  3. df = pd.DataFrame(data)
  4. print(df.iloc[1, 0])

定义与用法

iloc 属性获取或设置指定索引的值。

使用索引指定行和列。

要访问多行,请使用双括号并指定索引,以逗号分隔:

df.iloc[[0,2]]

通过将列的索引包含在另一个列表中来指定列:

df.iloc[[0,2],[0,1]]

您还可以使用 fromto 索引指定 DataFrame 的一部分,以冒号分隔:

df.iloc[[0:2]]


语法

  1. dataframe.iloc[row, column]

参数

参数描述
row可选。一个或多个指定行索引的数字

column可选。 一个或多个数字,用于指定列的索引


返回值

取决于输入:

行和列的单个索引返回该单元格的内容。

一行的单个索引 [1] 返回一个 Pandas Series pandas series。

索引列表 [[0,2]] 返回一个 Pandas DataFrame

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