Pandas DataFrame rpow() 方法

实例

找到 DataFrame 中每个值 5 的指数幂：

import pandas as pd
data = {
  "points": [4, 5, 6],
  "total": [10, 12, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.rpow(5))

定义与用法

rpow() 方法将 DataFrame 中的每个值提升指定的次数。

此方法称为 反向 pow，类似于 pow() 方法，但不是计算 45，而是计算 54。

指定的数字必须是可用于提升 DataFrame 中的值的对象。它可以是一个类似于示例中的常量，也可以是一个类似于列表的对象，如列表 [5,10]，或元组 {"points": 5, "total": 10}，或 Pandas Series 或与原始 DataFrame 匹配的其他 DataFrame。

语法

dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)

参数

返回值

一个 DataFrame 的结果。