Pandas DataFrame update() 方法

使用来自另一个 DataFrame 的数据更新 DataFrame，Emil 为 17 而不是 16：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([["Emil", "Tobias", "Linus"], [16, 14, 10]])
df2 = pd.DataFrame([["Emil"], [17]])
df1.update(df2)
print(df1)

update() 方法使用来自另一个类似对象（类似于另一个 DataFrame）的元素更新 DataFrame。

dataframe.update(other, join, overwrite, filter_func, errors)

join, overwrite,filter_func, errors 参数都是关键字参数。

参数	值	描述
other		必填。 A DataFrame。
join	'left'	可选。默认值 'left'。 S指定要更新的两个对象中的哪一个。注意: 只允许 'left' (目前)
overwrite	True False	可选。默认值 True。指定是否覆盖空值
filter_func	Function	可选。指定要为每个替换的元素执行的函数。对于应更新的元素，该函数应返回 True
errors	'raise' 'ignore'	可选。默认值 'ignore'。如果两个 DataFrame 对同一元素具有空值，则会引发错误

此方法返回 None。对原始 DataFrame 进行更新。