Pandas DataFrame any() 方法

检查每行（索引）中的任意一个值是否为 True：

import pandas as pd
data = [[True, False, True], [True, False, False]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.any())

any() 方法为每列返回一个值，如果该列中的任何值为 True，则返回 True，否则返回 False。

通过指定列轴 (axis='columns'), 如果该轴中的所有值均为 True，则 all() 方法将返回 True。

dataframe.any(axis, bool_only, skipna, level, kwargs)

axis, bool_only,skipna, level 都是关键字参数。

参数	值	描述
axis	0 1 'index' 'columns'	可选，被查找的轴，默认为0。
bool_only	None True False	可选。指定是否仅检查 Boolean 列。默认 None
skip_na	True False	可选。默认为 True。如果结果不应跳过空值，则设置为 False
level	Number level name	可选。默认 None。指定要沿哪个级别（在分层多索引中）计数
kwargs		可选，关键字参数。这些参数无效，但可以被 NumPy 函数接受

True 的 Series 和 False 值.

如果 level 参数是指定的，则此方法将返回 dataframe 对象。

此功能不更改原始数据框对象