Pandas DataFrame reset_index() 方法

实例

将索引重置回0、1、2:

  1. import pandas as pd
  2. data = {
  3. "name": ["Sally", "Mary", "John"],
  4. "age": [50, 40, 30],
  5. "qualified": [True, False, False]
  6. }
  7. idx = ["X", "Y", "Z"]
  8. df = pd.DataFrame(data, index=idx)
  9. newdf = df.reset_index()
  10. print(newdf)

定义与用法

reset_index() 方法允许您将索引重置回默认的 0、1、2 等索引。

方法允许您将索引重置回默认的 0、1、2 等索引。

默认情况下,此方法将保留 旧的 索引,要避免这种情况,请使用 drop 参数。


语法

  1. dataframe.reset_index(level, drop, inplace, col_level, col_fill)、

参数

这些参数是 关键字参数

参数描述
levelInt
String
List
Tuple
可选。 指定要重置的级别。默认值重置所有级别
dropTrue
False
可选。 默认值 False
inplaceTrue
False
可选, 默认值 False。 If True:操作在当前 DataFrame 上完成。If False:返回操作完成的副本
col_levelInt
String
可选, 默认值 0。 对于多级列,指定在哪个级别重置索引
col_fillObject
None
可选, 默认值 ''。  对于多级列,指定其他级别的索引方式

返回值

一个 DataFrame 的结果, 如果 inplace 参数设置为 True,则为None。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。

分类导航