Pandas DataFrame reset_index() 方法
实例
将索引重置回0、1、2:
import pandas as pd
data = {
"name": ["Sally", "Mary", "John"],
"age": [50, 40, 30],
"qualified": [True, False, False]
}
idx = ["X", "Y", "Z"]
df = pd.DataFrame(data, index=idx)
newdf = df.reset_index()
print(newdf)
定义与用法
reset_index()
方法允许您将索引重置回默认的 0、1、2 等索引。
方法允许您将索引重置回默认的 0、1、2 等索引。
默认情况下,此方法将保留 旧的 索引,要避免这种情况,请使用 drop
参数。
语法
dataframe.reset_index(level, drop, inplace, col_level, col_fill)、
参数
这些参数是 关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
level | Int String List Tuple | 可选。 指定要重置的级别。默认值重置所有级别 |
drop | True | 可选。 默认值 False |
inplace | True | 可选, 默认值 False。 If True:操作在当前 DataFrame 上完成。If False:返回操作完成的副本 |
col_level | Int String | 可选, 默认值 0。 对于多级列,指定在哪个级别重置索引 |
col_fill | Object None | 可选, 默认值 ''。 对于多级列,指定其他级别的索引方式 |
返回值
一个 DataFrame 的结果, 如果 inplace
参数设置为 True,则为None。
此函数不更改原始 DataFrame 对象。