Pandas DataFrame stack() 方法

实例

将 DataFrame 从每个索引有 4 列的表堆叠到每个索引有自己级别的表中，每列对应一行：

在下面的例子中，我们将使用名为 'data.csv' 的 CSV 文件。

浏览器中 查看 CSV 文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
newdf = df.stack()
print(newdf.to_string())
#请注意，我们使用 to_string() 方法返回整个 DataFrame。

定义与用法

stack() 方法将 DataFrame 重塑为一个每个列具有新的最内层行的表。

语法

dataframe.stack(level, dropna)

参数

dropna 参数是 关键字参数。

返回值

一个重塑的 DataFrame 对象。

此方法不会更改原始 DataFrame。