Pandas DataFrame aggregate() 方法

返回每行的总和:

import pandas as pd
data = {
  "x": [50, 40, 30],
  "y": [300, 1112, 42]
}
df = pd.DataFrame(data)
x = df.aggregate(["sum"])
print(x)

aggregate() 方法允许您沿 DataFrame 的一个轴（默认为 0，即索引（行）轴）应用要执行的函数或函数名列表。

注意： agg() 方法是 aggregate() 方法的别名。

dataframe.aggregate(func, axis, args, kwargs)

axis 参数是一个关键字参数。

参数	值	描述
func		必填。要应用于 DataFrame 的函数、函数名或函数名列表。
axis	0 1 'index' 'columns'	可选，将功能应用于哪个轴。默认值为 0。
args		可选，发送到函数中的参数
kwargs		可选，要发送到函数中的关键字参数

一个改变的 DataFrame 或 Series 对象。

此函数不更改原始 DataFrame 对象。