Pandas DataFrame ffill() 方法
实例
将空值替换为上一行中的值:
在下面的例子中,我们将使用名为 ‘data.csv’ 的 CSV 文件,在浏览器中 查看 CSV 文件
import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')newdf = df.ffill()print(newdf.to_string())#注意:我们使用 to_string() 方法返回整个 DataFrame。#注意:第 17、27、91、118、141 行的 Calories 列中有空值。
定义与用法
ffill() 方法将空值替换为上一行(或上一列,如果 轴 参数设置为 'columns')中的值。
语法
dataframe.ffill(axis, inplace, limit, downcast)
参数
axis, method,axis, inplace,limit, downcast 参数都是 关键字参数.
| 参数 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| axis | 0 1 'index' 'columns' | 可选, 默认值为 0。需要替换空值的轴 |
| inplace | True False | 可选, 默认值为 False。如果为 True:在当前 DataFrame 上完成替换。如果为 False:返回完成替换的副本 |
| limit | NumberNone | 可选, 默认值为 None。指定要填充的最大空值数 |
| downcast | DictionaryNone | 可选, 为指定数据类型填充的字典值 |
返回值
DataFrame 结果,如果 inplace 参数设置为 True,则返回结果或 None。