Pandas DataFrame ffill() 方法

实例

将空值替换为上一行中的值:

在下面的例子中,我们将使用名为 ‘data.csv’ 的 CSV 文件,在浏览器中 查看 CSV 文件

  1. import pandas as pd
  2. df = pd.read_csv('data.csv')
  3. newdf = df.ffill()
  4. print(newdf.to_string())
  5. #注意:我们使用 to_string() 方法返回整个 DataFrame。
  6. #注意:第 17、27、91、118、141 行的 Calories 列中有空值。

定义与用法

ffill() 方法将空值替换为上一行(或上一列,如果 参数设置为 'columns')中的值。


语法

  1. dataframe.ffill(axis, inplace, limit, downcast)

参数

axis, method,axis, inplace,limit, downcast 参数都是 关键字参数.

参数描述
axis0
1
'index'
'columns'
可选, 默认值为 0。需要替换空值的轴
inplaceTrue
False
可选, 默认值为 False。如果为 True:在当前 DataFrame 上完成替换。如果为 False:返回完成替换的副本
limitNumber
None
可选, 默认值为 None。指定要填充的最大空值数
downcastDictionary
None
可选, 为指定数据类型填充的字典值

返回值

DataFrame 结果,如果 inplace 参数设置为 True,则返回结果或 None。

分类导航