Pandas DataFrame mod() 方法
实例
将每个值除以 3 时,求其余数:
import pandas as pd
data = {
"points": [5, 6, 4],
"total": [50, 40, 20]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.mod(3))
定义与用法
mod()
方法在将 DataFrame 中的每个值除以指定值时查找其模(余数)。
指定的值必须是可以与 DataFrame 中的值分开的对象。它可以是一个类似于示例中的常量,也可以是一个类似于列表的对象,如列表 [15, 20]
,或元组 {"points": 380, "total": 22}
,或 Pandas Series 或其原始 DataFrame 匹配的其他 DataFrame。
语法
dataframe.mod(other, axis, level, fill_value)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
other | 必填。 数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象 |
axis | 可选, 决定是按索引还是按列进行比较 0 or 'index' 表示按索引进行比较 1 or 'columns' 表示按列进行比较 |
level | 可选。指示比较的数字或标签的层级 |
fill_value | 可选。数字或 None。指定在查找模之前如何处理 NaN 值 |
返回值
一个模数的 DataFrame 。