Pandas DataFrame rsub() 方法

实例

15 中减去 DataFrame 的每个值:

  1. import pandas as pd
  2. data = {
  3. "points": [100, 120, 114],
  4. "total": [350, 340, 402]
  5. }
  6. df = pd.DataFrame(data)
  7. print(df.rsub(15))

定义与用法

rsub() 方法从指定的值中减去 DataFrame 中的每个值。

此方法称为 反向 sub,类似于 sub() 方法,但不是计算 100-15,而是计算15-100

指定的值必须是可以与 DataFrame 中的值分开的对象。它可以是一个类似于示例中的常量,也可以是一个类似于列表的对象,如列表 [15, 20],或元组 {"points": 380, "total": 22},或 Pandas Series 或其原始 DataFrame 匹配的其他 DataFrame。


语法

  1. dataframe.rsub(other, axis, level, fill_value)

参数

参数描述
other必填。 数字、数字列表或具有与原始 DataFrame 相匹配的数据结构的另一个对象
axis可选, 决定是按索引还是按列进行比较
0 or 'index' 表示按索引进行比较
1 or 'columns' 表示按列进行比较
level可选。指示比较的数字或标签的层级
fill_value可选。数字或 None。指定在查找模之前如何处理 NaN 值

返回值

一个减后的 DataFrame 结果。

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