Pandas DataFrame astype() 方法

实例

返回一个新的 DataFrame，其中所有列的数据类型都已设置为 'int64' :

import pandas as pd
data = {
  "Duration": [50, 40, 45],
  "Pulse": [109, 117, 110],
  "Calories": [409.1, 479.5, 340.8]
}
df = pd.DataFrame(data)
newdf = df.astype('int64')
print(newdf)
#注意 'Calories' 已经由 float 变为了 int

定义与用法

astype() 方法返回数据类型已更改为指定类型的新 DataFrame 。

您可以将整个 DataFrame 强制转换为一种特定的数据类型，也可以使用 Python Dictionary 为每列指定一种数据类型，如下所示：

{'Duration': 'int64', 'Pulse' : 'float', 'Calories': 'int64'}

语法

dataframe.astype(dtype, copy, errors)

参数

copy 和 errors 都是 关键字参数 。

返回值

一个根据指定的数据类型设置更改的 Dataframe。