Numpy 齐夫分布

齐夫分布用于根据齐夫定律对数据进行采样。

在 NumPy 中，使用 random.zipf()方法来进行齐夫分布。

它有两个参数：

• a - 分布参数。
• size - 返回数组的形状。

实例

绘制一个齐夫分布样本，分布参数 a 为 2，size 为 2x3：

from numpy import random
x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))
print(x)

可视化齐夫分布

采样 1000 个点，但仅绘制具有值的点 <10 对图表更有意义。

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.distplot(x[x<10], kde=False)
plt.show()

结果