Numpy 卡方分布

卡方分布

若 n 个相互独立的随机变量 ξ₁，ξ₂，…,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这 n 个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。卡方分布被用作验证假设的基础。

在 NumPy 中，使用 random.chisquare()方法来进行卡方分布。

它有两个参数：

• df -（自由度）。
• size - 返回数组的形状。

实例

抽出一个 df 为 2、size 为 2x3 的卡方分布样本：

from numpy import random
x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3))
print(x)

可视化卡方分布

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.chisquare(df=1, size=1000), hist=False)
plt.show()

结果