Numpy 帕累托分布
累托分布
帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂定律分布。这个分布在经济学以外,也被称为布拉德福分布。
遵循帕累托定律的分布,即 80-20 分布(20% 的因素导致 80% 的结果)。
在 NumPy 中,使用 random.pareto()方法来进行帕累托分布。
它有两个参数:
- a - 形状参数。
- size - 返回数组的形状。
实例
抽取一个 scale 为2、size 为 2x3 的帕累托分布样本:
from numpy import randomx = random.pareto(a=2, size=(2, 3))print(x)
可视化帕累托分布
实例
from numpy import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.distplot(random.pareto(a=2, size=1000), kde=False)plt.show()
结果
