NumPy 多项分布

多项分布

多项式分布是二项分布的推广。

它描述了多项情景的结果，而不是二项情景典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为 p, 重复扔 n 次硬币，k 次为正面的概率即为一个二项分布概率。把二项分布公式推广至多种状态，就得到了多项分布。

在 NumPy 中，使用 random.multinomial()方法来进行多项分布。

它有三个参数：

• n - 可能结果的数量（例如掷骰子时为 6）。
• pvals - 结果概率列表（例如 [1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6] 掷骰子）。
• size - 返回数组的形状。

实例

一个摇骰子的例子

from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)