Numpy 瑞利分布

瑞利分布

当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、均值为0，有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。瑞利分布用于信号处理。

在 NumPy 中，使用 random.rayleigh()方法来进行瑞利分布。

它有两个参数：

• scale -（标准偏差）决定分布的平坦程度（默认为1.0）。
• size - 返回数组的形状。

实例

以 2 为 scale，size 为 2x3，为瑞利分布抽取一个样本：

from numpy import random
x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3))
print(x)

可视化瑞利分布

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.rayleigh(size=1000), hist=False)
plt.show()

结果

瑞利分布与卡方分布的相似性

在单位标准偏差下，和 2 个自由度的瑞利和卡方表示相同的分布。