NumPy 二项分布

二项分布

二项分布是一种 离散分布。

它描述了二元场景的结果，例如，抛硬币时，可能是正面的，也可能是反面的。

使用 random.binomial()方法获得二项分布。

它有三个参数：

• n - 试验次数。
• p - 每次试验发生的概率（例如，每次掷硬币0.5）。
• size - 返回数组的形状。

实例

给定 10 次抛硬币试验，生成 10个 数据点：

from numpy import random
x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)
print(x)

可视化二项分布

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)
plt.show()

结果

正态分布与二项分布的区别

主要区别在于正态分布是连续的，而二项式分布是离散的，但如果有足够的数据点，它将与正态分布非常相似，具有一定的位置和尺度。

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False,  label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False,  label='binomial')
plt.show()

结果