Matplotlib 饼状图

创建饼状图

应用 Pyplot，您可以使用 pie() 函数来绘制饼状图:

实例

简单的饼图：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
plt.pie(y)
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

正如您所看到的，饼图为数组中的每个值（在本例中为[35,25,25,15]）绘制了一块（称为 wedge）。

默认情况下，第一个 wedge 的打印从 x 轴开始，并 逆时针移动：

标签

使用 label 参数将标签添加到饼图中。

label 参数必须是一个数组，每个 wedge 有一个标签:

实例

一个简单的饼状图:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

起始角度

如前所述，默认的起始角度位于 x 轴，但您可以通过指定一个 startangle 参数来改变起始角度。

startangle 参数定义为角度，单位为度，默认角度为 0:

实例

以 90 度角开始第一个 wedge：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

Explode

也许你想要一个突出的 wedge ？explode 参数可用让你达到这个效果。

explode参数（如果指定，而不是 None）必须是一个数组，每个 wedge 有一个值。

每个值表示每个 wedge 显示的离中心的距离：

实例

将 “Apples” 的 wedge 从饼的中心拉出 0.2：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

阴影

通过设置 shadows 参数为 True 可以为饼图添加阴影效果:

实例

添加阴影:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

颜色

您可以使用 colors 参数设置每个 wedge 的颜色。

如果指定 colors 参数必须是一个数组，每个 wedge 有一个值：

实例

为每个 wedge 指定一个新的颜色:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]
plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

你可以使用 十六进制颜色, 或者另外的 140 种支持的颜色名称 , 或者以下简写的其中之一:

• r - Red
• g - Green
• b - Blue
• c - Cyan
• m - Magenta
• y - Yellow
• k - Black
• w - White

图例

要添加每个 wedge 的说明列表，请使用 legend() 函数：

实例

添加一个图例:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

图例添加标题

要在图例添加标题，请将 title 参数添加到 legend 函数中。

实例

在图例添加标题

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果: