Matplotlib 线条

线条样式

您可以使用关键字参数 linestyle, 或简写方式 ls, 来改变绘制的线条的样式:

实例

用 dotted 点线:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

实例

使用 dashed 虚线：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

简写语法

线条样式可以用较短的语法编写：

• linestyle 线型可以写成 ls。
• dotted 可以写成 ：。
• dashed可以写成 —。

实例

简写语法:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, ls = ':')
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

更多线条样式

您可以选择如下线条样式:

线条颜色

您可以使用关键字参数 color 或者简写方式 c 来设置线条的颜色:

实例

设置线条为红色:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

您也可以使用 十六进制颜色值:

实例

用漂亮的绿色来绘制线条:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

或者使用其他 140 种支持的颜色名称。

实例

使用名叫 “hotpink” 的颜色来绘制:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

线条宽度

您可以使用关键字参数 linewidth 或者简写方式 lw 来改变线条的宽度。

该值为浮点数：

实例

用 20.5pt 宽的线绘制：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

多线条

只需添加 plt.plot() 函数，即可绘制任意多条线:

实例

通过 plt.plot() 函数来为每条线指定样式，来绘制两条线:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])
plt.plot(y1)
plt.plot(y2)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

还可以通过 plt.plot() 函数，为同一直线中的每条直线添加 x 轴和 y 轴的点来绘制多条直线。

（在上面的示例中，我们只指定了 y 轴上的点，这意味着 x 轴上的点获得了默认值（0、1、2、3）。）

x 值和 y 值成对出现：

实例

通过指定两条线的 x 点和 y 点值绘制两条线：

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])
plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果: