Matplotlib 网格线

绘制添加网格线

应用 Pyplot 库, 您可以使用 grid() 函数在绘制时添加网格线。

实例

绘制时添加网格线:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.grid()
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

指定要显示的网格线

您可以在grid() 函数使用 axis 参数来指定那一条网格线可以显示。

参数可设置的值有: ‘x’, ‘y’, 和 ‘both’. 默认值是 ‘both’.

实例

只显示 x 轴的网格线:

#Three lines to make our compiler able to draw:
import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis = 'x')
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

实例

只显示 y 轴的网格线:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis = 'y')
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

为 Grid 设置线属性

您也可以设置网格的线的属性, 比如这样: grid(color = 'color', linestyle = 'linestyle', linewidth = number)。

实例

设置网格线的属性:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.grid(color = 'green', linestyle = '--', linewidth = 0.5)
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果: