Matplotlib 标签和标题

为标会创建标签

应用 Pyplot 库, 您可以使用 xlabel() 和 ylabel() 函数为 x 和 y 轴设置一个标签。

实例

给 x 和 y 轴添加一个标签。

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
#Two  lines to make our compiler able to draw:
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

为标会创建标题

应用 Pyplot 库, 您可以使用 title() 函数为绘制的图表设置一个标题。

实例

给 x 和 y 轴绘制一个标题和标签。

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

为标题和标签设置字体属性

您可以 在xlabel(), ylabel(), 和 title() 方法种使用 fontdict 参数为标题和标签设置字体属性。

实例

为标题和标签设置字体属性:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果:

设置标题的位置

您可以在 title() 种使用 loc 参数来设置标题的位置。

可设置的值有: ‘left’, ‘right’, 和 ‘center’. 默认值是 ‘center’。

实例

设置标题在左边:

import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.show()
plt.savefig(sys.stdout.buffer)
sys.stdout.flush()

结果: