Pandas 教程
什么是 Pandas？
Pandas 是一个用于处理数据集的 Python 库。
Pandas 基于 NumPy 数组构建，具有分析、清理、探索和操作数据的功能。
"Pandas" 这个名字同时引用了 "Panel Data（面板数据）" 和 "Python Data Analysis（Python 数据分析）"，由 Wes McKinney 于 2008 年创建。
您应当具备的基础知识
在继续学习之前，您需要对下面的知识有基本的了解：
为何要使用 Pandas?
Pandas 让我们能够分析大数据，并根据统计理论得出结论。
Pandas 可以清理凌乱的数据集，并使它们可读和相关联。关联的数据在数据科学中非常重要。
数据科学：是计算机科学的一个分支，我们研究如何存储、使用和分析数据，从中获取信息。
Pandas 能做什么?
Pandas 会给你关于数据的答案。比如：
- 两列或多列之间是否存在相关性？
- 平均值是多少？
- 最大值？
- 最小值？
Pandas 还可以删除不相关或包含错误值的行，如空值或空值。这称为 清理 数据。
Pandas 相关网址
Pandas 官网 https://pandas.pydata.org/
Pandas 源代码：https://github.com/pandas-dev/pandas