R 语言百分位数
百分位数
在统计学中,百分位数用于给出一个数字,该数字描述了给定百分比值低于的值。
如果我们看看 mtcars
数据集中 wt
(重量)变量的值:观察wt(重量):
按照重量(wt)排序:
1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
75% 的车辆的重量是多少?答案是 3.61 或 3610 磅,这意味着 75% 或更少的汽车重量 3610 磅,或更少:
实例
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
结果如下:
如果在不指定 c()
参数的情况下运行 quantile()
函数,将得到 0、25、50、75 和 100 的百分位数:
实例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
结果如下:
0% 25% 50% 75% 100%1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
四分位数
四分位数是按升序排序时分为四部分的数据:
- 第一个四分位数的值会截断前 25% 的数据
- 第二个四分位数的值会截断前 50% 的数据
- 第三个四分位数的值会截断前 75% 的数据
- 第四个四分位数的值会截断 100% 的数据
使用
quantile()
函数获取四分位数。