R 语言数据帧

数据帧

数据帧（Data Frames）是以表格格式显示的数据。

数据帧（Data Frames）中可以包含不同类型的数据。第一列可以是 character 字符，第二列和第三列可以是 numeric 数字或 logical 逻辑。然而，每列都应该有相同类型的数据。

使用 data.frame() 函数创建数据帧:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
# Print the data frame
Data_Frame

汇总数据

使用 summary() 函数汇总数据帧中的数据:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
# Print the data frame
Data_Frame

在 R 语言教程的统计部分，您将学习有关 summary() 函数的更多知识。

访问数据项

我们可以使用单括号 [ ]、双括号 [[ ]] 或 $ 从数据帧访问列:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame[1]
Data_Frame[["Training"]]
Data_Frame$Training

添加行

使用 rbind() 函数在数据帧中添加新行:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
# Add a new row
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength", 110, 110))
# Print the new row
New_row_DF

添加列

使用 cbind() 函数在数据帧中添加新列:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
# Add a new column
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps = c(1000, 6000, 2000))
# Print the new column
New_col_DF

移除行和列

使用 c() 函数删除数据框中的行和列:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
# Remove the first row and column
Data_Frame_New <- Data_Frame[-c(1), -c(1)]
# Print the new data frame
Data_Frame_New

行和列的数量

使用 dim() 函数查找数据框中的行数和列数:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
dim(Data_Frame)

您还可以使用 ncol() 函数查找列数，使用 nrow() 查找行数:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)

数据帧长度

使用 length() 函数查找数据帧中的列数（类似于 ncol()）:

实例

Data_Frame <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
length(Data_Frame)

合并数据帧

使用 rbind() 函数在 R 语言中垂直合并两个或多个数据帧:

实例

Data_Frame1 <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame2 <- data.frame (
  Training = c("Stamina", "Stamina", "Strength"),
  Pulse = c(140, 150, 160),
  Duration = c(30, 30, 20)
)
New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame

并使用 cbind() 函数水平合并 R 语言中的两个或多个数据帧:

实例

Data_Frame3 <- data.frame (
  Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
  Pulse = c(100, 150, 120),
  Duration = c(60, 30, 45)
)
Data_Frame4 <- data.frame (
  Steps = c(3000, 6000, 2000),
  Calories = c(300, 400, 300)
)
New_Data_Frame1 <- cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1