Pandas 读取 JSON

读取 JSON

大数据集通常存储或提取为 JSON 格式。

JSON 是一种纯文本，但具有对象的格式，在编程界是最广泛被应用的数据交互的格式之一。

在下面的示例中，我们将使用一个名为 "data.JSON" 的 JSON 文件。

打开 data.json 。

实例

将 JSON 文件载入到 DataFrame 中:

import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())

字典作为 JSON

如果 JSON 代码不在文件中，而是在 Python 字典中，则可以将其直接加载到 DataFrame 中:

实例

将 Python 字典 加载到 DataFrame 中:

import pandas as pd
data = {
  "Duration":{
    "0":60,
    "1":60,
    "2":60,
    "3":45,
    "4":45,
    "5":60
  },
  "Pulse":{
    "0":110,
    "1":117,
    "2":103,
    "3":109,
    "4":117,
    "5":102
  },
  "Maxpulse":{
    "0":130,
    "1":145,
    "2":135,
    "3":175,
    "4":148,
    "5":127
  },
  "Calories":{
    "0":409.1,
    "1":479.0,
    "2":340.0,
    "3":282.4,
    "4":406.0,
    "5":300.5
  }
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)