Python 统计模块 stdev() 方法
实例
计算给定数据的标准偏差:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
定义与用法
statistics.stdev()
方法计算数据样本的标准偏差。
标准差是衡量数字分布情况的一种方法。
较大的标准偏差表示数据分散,较小的标准偏差表示数据紧密围绕平均值聚集。
提示:标准偏差(与方差不同)以与数据相同的单位表示。
提示:标准偏差是样本方差的平方根。
提示:要计算整个总体的标准偏差,请查看 statistics.pstdev() 方法
语法
statistics.stdev(data, xbar)
参数值
参数 | 描述 |
---|---|
data | 必填的。要使用的数据值(可以是任何序列、列表或迭代器) |
xbar | 可选。给定数据的平均值。如果省略(或设置为无),则自动计算平均值 |
注意:如果数据少于两个值,则返回统计错误。
技术细节
返回值: | 一个 float 值,表示给定数据的标准偏差 |
---|---|
Python 版本: | 3.4 |