Python 统计模块 pstdev() 方法

实例

计算整个总体的标准偏差:

  1. # Import statistics Library
  2. import statistics
  3. # Calculate the standard deviation from an entire population
  4. print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
  5. print(statistics.pstdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
  6. print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
  7. print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))

定义与用法

statistics.pstdev() 方法计算整个总体的标准偏差。

标准差是衡量数字分布情况的一种方法。

较大的标准偏差表示数据分散,较小的标准偏差表示数据紧密围绕平均值聚集。

提示:标准偏差(与方差不同)以与数据相同的单位表示。

提示:标准偏差是样本方差的平方根。

提示:要计算数据样本的标准偏差,请查看 statistics.stdev() 方法;


语法

  1. statistics.pstdev(data, xbar)

参数值

参数描述
data必填的。要使用的数据值(可以是任何序列、列表或迭代器)
xbar可选的。给定数据的平均值(也可以是围绕非平均值点的第二个力矩)。如果省略(或设置为无),则自动计算平均值

注意:如果数据为空,则返回统计错误。


技术细节

返回值:一个 float 值,表示给定数据的总体标准偏差
Python 版本:3.4

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