Python 统计模块 median_grouped() 方法

实例

计算分组连续数据的中间数：

# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 5))

定义与用法

statistics.median_grouped() 方法计算分组连续数据的中间数，计算为第50百分位。

此方法将数据点视为连续数据，并通过首先使用指定的间隔幅度（默认值为1）查找中间值范围，然后使用数据集中属于该范围的值的位置在该范围内插值，来计算50%的百分位中间值。

提示：分组中间值的数学公式为：GMedian = L + interval *（N/2-CF）/F。

• L = 中间间隔的下限
• interval = 间隔幅度
• N = 数据点的总数
• CF = 中位数间隔以下的数据点数量
• F = 中位数区间内的数据点数量

语法

参数值

注意：如果数据为空，则返回统计错误。

技术细节