Python 随机模块（Random Module）
Python 有一个可用于制作随机数的内置模块。
random 模块有一组如下的方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| seed() | 初始化随机数生成器 |
| getstate() | 返回随机数生成器的当前内部状态 |
| setstate() | 恢复随机数生成器的内部状态 |
| getrandbits() | 返回代表随机位的数字 |
| randrange() | 返回给定范围之间的随机数 |
| randint() | 返回给定范围之间的随机数 |
| choice() | 返回给定序列中的随机元素 |
| choices() | 返回给定序列中随机选择的列表 |
| shuffle() | 取得序列并以随机顺序返回序列 |
| sample() | 返回序列的给定样本 |
| random() | 返回介于0和1之间的随机浮点数 |
| uniform() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数 |
| triangular() | 返回两个给定参数之间的随机浮点数，也可以设置模式参数以指定其他两个参数之间的中点 |
| betavariate() | 根据Beta分布返回一个介于0和1之间的随机浮点数（用于统计信息） |
| expovariate() | 根据指数分布（用于统计信息），返回一个介于 0 和 1 之间或如果介于 0 和 -1 之间的随机浮点数（如果参数为负） |
| gammavariate() | 根据Gamma分布返回一个介于 0 和 1 之间的随机浮点数（用于统计信息） |
| gauss() | 根据高斯分布（在概率论中使用）返回介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| lognormvariate() | 根据对数正态分布（用于概率论），返回介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| normalvariate() | 根据正态分布（在概率论中使用）返回介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| vonmisesvariate() | 根据 von Mises 分布返回0到1之间的一个随机浮点数（用于定向统计） |
| paretovariate() | 根据 Pareto 分布（在概率论中使用）返回介于 0 和 1 之间的随机浮点数 |
| weibullvariate() | 根据 Weibull 分布返回0到1之间的随机浮点数（用于统计信息） |