Python math.hypot() 方法

实例

求直角三角形的斜边，其中垂线和底面已知：

# 导入 math 库
import math
# 设置垂直和底部
parendicular = 10
base = 5
# 打印直角三角形的斜边
print(math.hypot(parendicular, base))

定义与用法

math.hypot() 方法返回欧几里德范数，即是从原点到给定坐标的距离。

在 Python 3.8 之前，此方法仅用于查找直角三角形的斜边：sqrt（xx+yy）。

在 Python 3.8 中，此方法也用于计算欧几里德范数。对于 n 维情况，假定传递的坐标类似于（x1，x2，x3，…，xn）。所以从原点算起的欧几里德长度是通过sqrt（x1x1+x2x2+x3x3….xnxn）计算的。

语法

math.hypot(x1, x2, x3, ..., xn)

参数值

技术细节

更多实例

实例

找到给定点的欧几里德范数：

# 导入 math 库
import math
# 打印给定点的欧几里德范数
print(math.hypot(10, 2, 4, 13))
print(math.hypot(4, 7, 8))
print(math.hypot(12, 14))