NumPy 离散差

离散差意味着减去两个连续的元素。

例如，[1,2,3,4]，离散差分为 [2-1,3- 2,4 -3]= [1,1,1]

在 NumPy 中想得到离散差异，请使用 diff() 函数。

计算以下数组的离散差：

import numpy as np
arr = np.array([10, 15, 25, 5])
newarr = np.diff(arr)
print(newarr)

结果:

[5  10 -20]

因为 15-10 = 5、25-15 = 10 和 5-25 = -20

我们可以通过给参数 n 重复执行此操作。

例如，对于 [1,2,3,4]，n=2 的离散差将是 [2-1,3-2,4-3]=[1,1,1]，然后，由于 n=2，我们将再次进行此操作，得到新结果：[1-1,1-1]=[0,0]

计算以下数组的离散差两次：

import numpy as np
arr = np.array([10, 15, 25, 5])
newarr = np.diff(arr, n=2)
print(newarr)

结果:

[5 -30]

因为：15-10=5，25-15=10，和 5-25=-20 和 10-5=5 和 -20-10=-30